amt观点
  • 企业管理中对于数据的应用历史悠久,如6sigma管理、精益管理等很早就提出基于量化管理的要求,而经营分析、报表体系和bi等在很多企业也有了广泛应用。那么,目前我们谈到的大数据应用,有哪些特征?与传统数据分析相比,有哪些变与不变?

  • 第一个是定量思维:“一切皆可量”。amt认为所有业务对象的状况都是可以被测量的。特别是随着现在先进的智能化设备、先进的技术的引入,可以让我们对于业务过程中一些关键对象的数据,实现更好地洞察; 第二个是相关思维:“一切皆可联”,在大数据技术方面,我们可以根据数据的一些关联分析,去发现它们之间潜在的逻辑与规律,这些逻辑规律以前是不能通过人工、业务经验等方式去分析的;

  •  “都在谈大数据的概念,但如何将大数据应用和真实的业务场景结合,让大数据真正发挥效用?”  “如何基于云计算/大数据重构企业的商业模式,帮助企业实现互联网 转型升级?”  “企业多年积累了很多数据,这些数据哪些有用,如何用来帮助企业实现业务改进,创造新的商业价值?”

  • 编者按:在前两期的微信文章中,我们和读者讨论了3.0时代服务外包行业的发展趋势,以及企业如何管理外包的风险。关于企业人力资源外包的未来发展趋势,著名的管理学家德鲁克在《下一个社会的管理》著作中,从社会的发展变迁和组织分工角度探讨了这个问题,本文就节选了其中的一部分内容,与读者分享大师对外包发展的看法,以及国外企业对hr外包的应用情况。

目前在第64页, 共有1页,